特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 15:32:22 427 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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《香港经典光影重塑》戛纳推广:审视经典,展望未来

戛纳,2024年5月31日 - 由香港旅游发展局及Double S Entertainment联合出品的纪录片《香港经典光影重塑》在今年戛纳电影节上举行盛大发布典礼,正式公布了该纪录短片系列。该片旨在回顾香港电影经典,推广香港电影发展的历程,并展望香港电影的未来。

纪录片《香港经典光影重塑》由六位知名导演执导,分别以功夫、警匪、爱情、动作、喜剧和文艺六种香港电影经典类型为主题,讲述了香港电影从上世纪50年代发展至今的历史。 片中不仅有张艾嘉、林子祥、洪金宝、莫文蔚等众多电影人的访谈,还穿插了大量经典电影片段,带领观众重温香港电影的辉煌岁月。

在发布典礼上,制片人梁慧仪、监制陈善之、朱嘉懿、严嘉念等主创人员以及多位香港电影人出席了活动。 他们分享了拍摄纪录片的初衷和感受,并对香港电影的未来发展表达了信心。

梁慧仪表示,香港电影曾经辉煌一时,对世界电影产生了深远的影响。 近年来,香港电影虽然有所沉寂,但依然拥有着巨大的潜力。希望这部纪录片能够让更多人了解香港电影,并为香港电影的复兴贡献一份力量。

陈善之表示,香港电影之所以能够取得成功,得益于其独特的风格和多元化的题材。 香港电影既有功夫片的阳刚之气,也有爱情片的浪漫情怀,还有警匪片的紧张刺激。希望香港电影能够继续发扬自身的优势,创作出更多优秀作品。

朱嘉懿表示,香港电影人才济济,拥有着深厚的创作基础。 相信在年轻一代电影人的努力下,香港电影一定能够重现昔日辉煌。

严嘉念表示,香港电影不仅属于香港,也属于全世界。 希望这部纪录片能够让更多海外观众了解和喜爱香港电影。

《香港经典光影重塑》的发布,不仅是香港电影对经典的致敬,也是对未来的展望。 相信在大家的共同努力下,香港电影一定会迎来更加灿烂的明天。

新的标题: 《香港经典光影重塑》戛纳推广:致敬经典,展望未来

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  • 纪录片《香港经典光影重塑》的简介: 纪录片《香港经典光影重塑》由六位知名导演执导,分别以功夫、警匪、爱情、动作、喜剧和文艺六种香港电影经典类型为主题,讲述了香港电影从上世纪50年代发展至今的历史。
  • 纪录片《香港经典光影重塑》的主创团队: 该片由制片人梁慧仪、监制陈善之、朱嘉懿、严嘉念等主创人员以及多位香港电影人共同打造。
  • 纪录片《香港经典光影重塑》的意义: 该片旨在回顾香港电影经典,推广香港电影发展的历程,并展望香港电影的未来。

来源:

  • 《香港经典光影重塑》戛纳推广审视经典面向未来 - 新浪娱乐 [移除了无效网址]
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发布于:2024-07-05 15:32:22,除非注明,否则均为无器新闻网原创文章,转载请注明出处。